rstudio多元线性回归怎么构建

2023-08-28 4369阅读 0评论

在RStudio中进行多元线性回归可以使用lm()函数来构建模型。以下是构建多元线性回归模型的步骤：
1. 准备数据：将要用于回归的自变量和因变量整理为一个数据框或数据矩阵。
2. 使用lm()函数构建模型：使用lm()函数来拟合多元线性回归模型。函数的基本语法为lm(formula, data)，其中formula是一个公式，用于指定因变量和自变量的关系，data是包含数据的数据框或数据矩阵。
3. 查看模型摘要信息：使用summary()函数来查看模型的摘要信息，包括回归系数、标准误、t值、p值等。
4. 进行模型诊断：使用plot()函数来进行模型诊断，可以绘制回归模型的残差图、Q-Q图等，以检查模型的合理性。
下面是一个简单的示例代码：
```R
# 准备数据
data

2、【大数据与云计算】虚拟机安装Linux

3、利用微软Bing AI语言大模型辅助提高写代码、阅读代码、解bug的效率

4、wx小程序-input事件改变数据

5、云计算的大数据处理：实时分析与批处理

免责声明

1、本网站属于个人的非赢利性网站，转载的文章遵循原作者的版权声明。
2、本网站转载文章仅为传播更多信息之目的，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所
提供信息的准确性及可靠性，但不保证信息的正确性和完整性，且不对因信息的不正确或遗漏导致的任何
损失或损害承担责任。
3、任何透过本网站网页而链接及得到的资讯、产品及服务，本网站概不负责，亦不负任何法律责任。
4、本网站所刊发、转载的文章，其版权均归原作者所有，如其他媒体、网站或个人从本网下载使用，请在
转载有关文章时务必尊重该文章的著作权，保留本网注明的“稿件来源”，并白负版权等法律责任。

手机扫描二维码访问