如何部署软件系统？需要哪些服务器？需要多少硬件资源？

2023-08-23 9235阅读 0评论

档案业务系统硬件需求测算及软件部署方案

（图片来源网络，侵删）

当我们被问到某个软件系统需要的服务器资源时，相信很多朋友都和小编一样困惑。不过，一定有人愿意爬山，尤其是有强迫症孩子的人，所以就有了今天的文章。

1.1. 系统部署及软硬件配置方案

1.1.1. 首先我们需要明确软件系统的性能设计需求

考虑XXX档案业务和信息化建设的实际情况，综合包括部署方式、网络条件、软硬件条件、用户类型、用户数量、数据量等因素，以保证XXX档案正常稳定运行管理系统中，XXX文件系统至少满足以下性能指标：

·系统将支持关系数据库的文本数据和大对象类型数据检索能力；

系统的数据交换需要采用XML机制提供服务；

系统支持100个以上并发用户；

·百万级全文目录数据，检索客户端响应时间：≤2秒；

·系统无故障运行时间大于5000小时；

·系统恢复时间小于4小时；

·电子目录数据接收、导入（导出）临时或核心数据库每批次可承载百万项以上，且记录的数据信息不会产生错误；

·正确描述硬件负载，同时确保我们推荐的服务器和存储配置要求能够满足未来五年企业档案发展的需求，并具有可扩展性。

1.1.2. 其次，我们需要绘制系统的逻辑部署视图

系统部署将在XXX集团“统一平台”规划下，充分考虑集团总部档案信息化现状和未来档案管理发展趋势，档案管理系统将部署在“集中式平台”中。应用、统一存储”的方式。同时，将充分考虑部署方式的灵活性和可扩展性，随着集团公司基础设施的日益完善，能够逐步过渡到“云计算”模式。

基于项目性能需求和可扩展性设计原则，在基础设施设计时，逻辑上设计了以下逻辑服务器：

1）数据库系统

档案管理系统用于存储的结构化数据是一个能够真正为应用系统存储、维护和提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合。

2）文件存储系统

用于存储文件管理系统的非结构化数据，支持DAS/SAN/NAS/虚拟存储/云存储等存储模式。空间大小根据实际数据量而定，存储容量设计为3至5年。建议使用RAID-5技术。

3）应用服务器

部署中间件服务器和文件管理系统应用程序，为用户提供应用服务。

4）基础应用服务器

为文件管理系统提供基础服务，包括全文索引、电子文档处理、WEB报表、流媒体、缩略图等基础应用服务。

5）各种接口服务器

档案系统与其他系统交互的接口，包括与0A系统集成的档案接口服务、与统一消息平台集成的统一消息平台服务、与LDAP集成的目录服务等。消息平台集成服务除了部署在总部服务器上外，还需要部署到基层单位。

1.1.3. 服务器性能和存储容量计算（这一步在上一篇文章中已经介绍过）

1.1.3.1. 硬件服务器估算的影响因素

1.服务器内存

记忆是各种信息存储和交换的中心。 CPU执行指令、计算机执行程序、磁盘I/O操作都使用内存来交换或访问数据和指令。内存的读写速度远远低于处理器的速度。其中，内存系统的设计是提高系统性能的关键。

2. 磁盘I/O操作

除了满足系统存储能力外，在实际应用中，影响系统性能的一个重要因素就是I/O，而磁盘的I/O能力主要体现在两个方面：磁盘数据的传输能力和读取能力。以及磁盘本身的写入速度。。

3、CPU的计算能力

4. 网络带宽及使用状况

5. 容量规划因素

6、加工体积系数

(1)连接的业务应用数量：连接的业务应用越多，文件管理系统需要维护的信息就越多云服务器和硬件搭配什么，占用的容量就越大。

（2）档案管理系统平台服务调用频率：基础服务和运营服务调用频率较高；统计和决策服务的调用频率较低。如果应用集成平台的基础服务和运营服务占比较大，则需要较高的CPU和内存配置。

(3)数据类型和大小：数据越大，对cpu、内存和磁盘I/O的要求越高。

(4)并发请求数会对文件管理系统产生重大影响。并发请求的增加可能会导致性能下降。

七、硬件配置及性能要求

应用性能指标达不到预期通常表现为违反SLA（响应时间长）、应用调用异常、CPU满载等。这种情况下，硬件配置就会是首先想到的问题，它是决定系统容量的最重要指标。系统性能与CPU处理速度直接相关。通过添加更多的CPU或者使用处理速度更快的CPU，系统容量也会相应增加。较新的处理器技术也是决定系统性能的重要因素。同样，试用硬件SSL加解密也将大大提高系统的处理能力。

8.集群配置

为了充分发挥硬件系统中多CPU和大内存的优势，需要通过配置更多的服务器和多个服务器集群来增加系统的整体容量。

1.1.3.2。应用服务器处理能力的估算方法及模型选择系统的应用服务器主要基于WebLogic的J2EE服务器开发，处理能力估算方法采用B/S架构应用服务器的性能估算指标。

基于Java的业务应用系统主要有两个性能指标，一个是SPECjAppServer2004，另一个是1.SPECjAppServer2004性能指标：

基于标准的J2EE三层架构模型，大量使用EJB、Session Bean作为业务组件、Entity Bean作为持久化组件、Message Driven Bea作为消息通信组件。这种应用程序设计与文件管理系统的架构有很大不同，因此不适合这种应用服务器性能评估标准。

2. SPECjbb2005性能指标：

SPECjbb2005是SPEC委员会制定的一套Java基准测试程序，用于测试Java服务器的性能。 SPECjbb2005模拟了三层客户端/服务器模型结构，所有三层结构都在JVM（Java虚拟机）内实现。 SPECjbb2005 基准测试借用了 TPC-C 基准测试的概念、输入生成和事务模式。 SPECjbb2005主要关注第二层业务逻辑的处理能力，即考察Java编写的应用程序在单台服务器上运行的性能。

3. 性能评估方法

系统性能评估公式bops/s=并发用户数*每秒事务数*性能开销/系统冗余比

在：

（1）高峰期并发用户数为：总用户数*30%*10%。对于文件管理系统来说，每个用户的请求并不一定要使用文件管理系统的数据。定义10个用户请求中有2个使用文件管理系统数据，其中30%为在线用户比例慈云数据自营海外云服务器,高稳定高性价比,支持弹性配置，10%为并发用户占在线用户比例。

（2）根据参考体验值估算，用户每次访问包含的交易笔数：10笔。

（3）据统计，J2EE应用服务器的性能开销，在不使用EJB等重量级组件的情况下，J2EE应用服务器的性能开销主要在WebContainer和数据源，约为业务操作数的0.8-1倍，取平均值：0.9。

(4)系统冗余度：30%（即峰值利用率不超过70%）。

并发用户数按100人计算

系统性能评估公式bops/s==100*10*0.9/70%=142874，应用服务器选择

根据性能评估结果，咨询相应的硬件厂商，获得推荐的应用服务器。

配置为：CPU：2个，每个6核云服务器和硬件搭配什么，主频2.4GHz，内存：16G；硬盘：2*146GB；

2 个网卡。

（以上配置根据物理机配置建议仅供参考，项目实施过程中需要根据资源池实际环境调整配置，也可以部署在虚拟机上运行机器。）

1.1.3.3。数据库服务器处理能力的估算方法和选择 TPC-C是一个行业标准基准测试项目，旨在衡量OLTP系统的性能和可扩展性。该基准测试程序将测试广泛的数据库功能，包括查询、更新和排队低批量事务。许多数据专业设计人员将TPC-C视为衡量OLTP系统性能的有效指标。

TPC-C基准测试是硬件处理能力的评估标准。 TPC-C通过模拟批发商的商品管理系统来衡量硬件服务器的性能指标（查询和统计功能的执行效率）。

1.数据库服务器性能估算方法TPC-C

由于本项目涉及的数据库服务器基本都是典型的OLTP应用，因此按照行业标准TPC-C进行计算；理论上，TPC-C指标也是用来评价一个系统在处理OLTP时的整体性能，包括软件、硬件服务器、网络等各个环节；假设硬件以外的软件和网络是理想的，根据每个数据库中可能的实际并发事务数量和类型，估计硬件服务器（CPU、内存、IO等）支持所需的tpmc指标值。

2、数据库性能参数估算：

(1)并发用户数

（2）数据库交互比例（应用服务器与数据库交互的请求数），70%左右。

(3) 高峰期每个用户每分钟的访问频率

（4）每次访问包含的交易笔数

(5) 应用服务器每笔交易的换算标准交易系数 (6) 系统冗余率

业务受理类占比20%，每项业务产生的标准交易笔数：6笔。

信息查询占60%，每项业务产生的交易笔数：3。信息浏览占20%，每项业务产生的交易笔数：3。

3. 公式

TPC-C值=并发用户数*数据库交互率*高峰期每个用户每分钟访问频率*每次访问包含的事务数*每笔事务转换的标准事务系数/系统冗余比根据业务需求，操作应用服务器的响应时间应控制在5秒以内，应用服务器与数据库的交互比例为：

TPC-C值=100*70%*(20%*6+60%*3+20%*3)*60/70%=216004，数据库服务器选择

根据性能预估结果，通过咨询相应的硬件厂商，推荐使用数据服务器，配置如下：