腾讯首次发布的三款自研芯片并非腾讯云服务器可以使用的CPU

2023-08-23 3057阅读 0评论

腾讯很少披露其在芯片半导体领域的布局进展。

腾讯首次发布的三款自研芯片并非腾讯云服务器可以使用的CPU 第1张
(图片来源网络,侵删)

在11月3日举行的2021腾讯数字生态大会上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO唐道生披露了腾讯研发的三款芯片,分别是AI推理芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”和智能网卡芯片“玄灵”。 其中,《紫霄》已经成功流片,进入试制阶段。

截至目前,中国云业务市场份额排名前三的企业阿里、华为、腾讯都拥有自研芯片。

不过,与阿里倚天710和百度昆仑芯片不同的是,上述腾讯披露的三款自研芯片并不是腾讯自家云服务器的CPU处理器产品。

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钛媒体App了解到,目前腾讯云服务器的CPU芯片大部分由Advanced Micro Devices(AMD)和Nvidia(Intel)提供。 腾讯私有云企业版采用“一云多核异构兼容”解决方案。 x86架构采用Intel和国内服务器芯片领导者“海光”处理器产品。 GPU部分由Nvidia支持; ARM架构采用华为鲲鹏、飞腾的处理器方案; 腾讯云上个月发布的Arm服务器的腾讯kona JDK实例,底层采用美国芯片初创公司Ampere(安培半导体)的ARM Neoverse N1服务器芯片。

腾讯此前在自研芯片领域也有不少动作,多次投资云端AI芯片公司燧原科技。 2020年,腾讯还成立了蓬莱实验室,专注于芯片研发,旨在实现芯片端到端设计和验证的全覆盖。 今年3月,多家媒体披露腾讯结束“芯制造”的消息,并注册“芯制造”,业务范围包括集成电路设计、研发等,团队规模约50人。

唐道生在今天的演讲中表示,芯片是硬件的核心部分,是工业互联网的核心基础设施。 针对业务需求较强的场景,腾讯有长期的芯片研发规划和投入,并在三个方向取得了实质性进展。

具体来说,“紫霄”AI推理芯片结合了图像视频处理、自然语言处理、搜索推荐等场景,采用2.5D封装技术,封装HBM2e内存和AI核心,并添加计算机视觉CV加速器和视频等创新措施编解码加速器对芯片架构进行了优化,打破了算力的限制。

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“沧海”转码芯片主要用于视频处理。 算法上应用了高精度运动搜索、全速率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具,并融合了腾讯云软件编码器码率控制等领先技术。 同时,沧海还可以通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、分层内存布局等技术,有效满足高吞吐量、低延迟和实时业务的要求。

“玄灵”智能网卡芯片定位于云主机性能加速腾讯云服务器成品,结合CVM/BM/容器等场景优化芯片架构,将原本运行在云主机上的虚拟化、网络/存储IO等功能搬到云主机上。主CPU到芯片,实现主CPU零使用。

腾讯副总裁、云与智慧产业事业群COO邱跃鹏介绍,腾讯AI推理芯片紫霄性能比业界高出100%。 代码芯片,压缩率较业界提升30%以上; 同时,腾讯研发的智能网卡芯片玄灵相比业界产品性能提升4倍。 但他没有提及“玄灵”是否已经流片,也没有提及这三块芯片是用什么工艺制成的。

此外,腾讯还披露了腾讯云与AMD、英特尔等芯片公司合作的星星海服务器的具体细节。

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其中,腾讯云AC221计算服务器内置AMD EPYC ROME和MILAN处理器芯片组; 腾讯云XC521和XC221两款计算服务器均内置Intel Xeon系列14nm工艺第三代Xeon可扩展Cooper Lake处理器。 芯片腾讯云服务器成品,以及英特尔10纳米工艺的Ice Lake处理器; 腾讯云AG251/XG551/XG251异构服务器采用双通道AMD EPYC MMILAN芯片组、4通道Intel Cooper Lake服务器芯片组、2通道Intel Ice Lake服务器芯片组和GPU图形处理器采用Nvidia的A10加速卡。

腾讯指出,过去一年,星星海规模增长多达400倍,成为推出后业界增长最快的服务器产品。

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唐道生提到,除了芯片研发,腾讯还将与现有芯片厂商紧密合作,“虚拟网络消耗大量计算资源,为了降低基础设施的能耗,我们会重点关注硬件和芯片设计“为了达到预期的效果,我们自研的服务器需要芯片厂商,我们会给他们提供需求,他们根据场景达到一定规模后会支持我们。这方面有很多操作和考虑。”

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不过,半导体行业对于腾讯自研芯片的发展并不十分乐观。

事实上,腾讯的“造芯”起步较晚。 与阿里、百度相比,腾讯的芯片产品研发周期仍落后于对手。 例如,阿里云于2017年发布了采用自研智能网卡的神龙云服务器; 百度早在2010年就开始研发具有AI架构的自研芯片,并于2019年发布面向云计算和边缘计算的昆仑云服务器。 第一代AI芯片,百度今年8月宣布,自研7nm台积电工艺的昆仑酷睿2 AI芯片已实现量产,适用于云、终端、边缘等多个场景。 (详情参见钛媒体App此前文章:《百度确认AI芯片业务“昆仑”将分拆独立,传闻完成新一轮融资,估值20亿美元》)

一位熟悉腾讯自研芯片的人士告诉钛媒体App,该团队只有50人,设计的芯片并非先进技术,甚至在量产前就进行了宣传,这反过来可能会对与英特尔的合作造成障碍。 。

新思科技中国副总经理谢忠辉在接受钛媒体App专访时表示,芯片和互联网在产业模式和商业路径上并不相同,技术难度也不同。 这些互联网公司知道,他们的芯片技术起步比较晚,开发的芯片性能弱于成熟的芯片公司。 他们更多的是依靠了解系统的优势,让芯片实力能够达到更高的层次。 (详情参见钛媒体App此前文章:《互联网巨头造芯实际水平如何?新思科技中国谢忠辉:软硬件结合打造差异化优势》)

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唐道生对媒体表示,腾讯芯片投资的核心思想是“需求驱动”,根据自身需求,要么需要降低成本,要么更高效地利用基础设施。 腾讯的各项服​​务,无论是针对企业还是消费者,都会涉及到利用人工智能(AI)算法慈云数据自营海外云服务器,高稳定高性价比,支持弹性配置,通过自研芯片来降低能耗,让成本变得更好。 大量计算、自研芯片可以让基础设施能耗更低,而腾讯可以通过软硬件一体化解决方案实现自主控制。

他强调,腾讯将专注于通过硬件和芯片的设计来达到预期的效果。 除了自己做芯片研发之外,更紧密的是与现有芯片厂商的合作,腾讯在这方面也有投资。 在这个话题上,腾讯有多个层面的操作和考虑。

受此消息影响,腾讯控股(00700.HK)11月3日全天由跌转升,收于每股469港元,涨幅1.08%,市值3.70万亿元。 今年以来,腾讯控股已累计下跌16.61%。

(本文为钛媒体App首次发布,作者|林志佳)


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