Java+Springboot+Mysql个性化电影推荐系统 movielens电影数据集基于深度学习/机器学习/人工智能基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

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Java+Springboot+Mysql个性化电影推荐系统 movielens电影数据集基于深度学习/机器学习/人工智能基于用户标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析MovielensRecommendSys

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

IDEA/Eclipse，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，springboot开发框架，spring+springmvc+mybatis框架，thymeleaf视图渲染模板，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts图表组件等。

2、实现功能

前台用户首页地址：http://localhost:8080/

后台管理员首页地址：http://localhost:8080/admin

管理员账号：admin 管理员密码：admin

前台用户包含：注册、登录、注销、喜好标签、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、电影评分、电影收藏、电影评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐电影等功能；

后台管理员包含：数据分析、用户管理、电影管理、电影类型管理、用户喜好标签管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理等。

个性化推荐功能：

游客：热点推荐（根据电影总评分降序推荐）;

登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用标签推荐（推荐登录用户喜好标签下的总评分较高的电影，同时是登录用户没有评分的）。

人气榜单：查询浏览数量最多的电影，同时不包括当前登录用户浏览过的电影。

3、开发步骤

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。

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