{MySQL} 数据库约束& 表的关系& 新增&&删除& 修改& 查询

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文章目录

• 前言
• 一、数据库约束
• • 1.1约束类型：
  • 1.2 NULL约束
  • 1.3unique 唯一约束
  • 1.4 DEFAULT：默认值约束
  • 1.5 PRIMARY KEY：主键约束
  • 1.6 FOREIGN KEY：外键约束
  • 1.7 CHECK约束
  • 二、新增
  • 三.查询
  • • 3.1查询
    • 3.2.GROUP BY子句
    • 3.3HAVING
    • 四、 联合查询
    • • 4.1 内连接
      • 4.2外连接
      • 4.3区别：
      • 4.4合并查询
      • 总结

        ---

        前言

        提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

        承接上文，继续讲一下MySQL

        提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

        一、数据库约束

        1.1约束类型：

        NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

        UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

        DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

        PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标

        识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

        FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

        CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。

        1.2 NULL约束

        DROP TABLE IF EXISTS student;
        CREATE TABLE student (
        id INT NOT NULL,
        sn INT,
        name VARCHAR(20),
        qq_mail VARCHAR(20)
        );
        

        1.3unique 唯一约束

        -- 重新设置学生表结构
        DROP TABLE IF EXISTS student;
        CREATE TABLE student (
        id INT NOT NULL,
        sn INT UNIQUE,
        name VARCHAR(20),
        qq_mail VARCHAR(20)
        );
        

        1.4 DEFAULT：默认值约束

        DROP TABLE IF EXISTS student;
        CREATE TABLE student (
        id INT NOT NULL,
        sn INT UNIQUE,
        name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
        qq_mail VARCHAR(20)
        );
        

        1.5 PRIMARY KEY：主键约束

        DROP TABLE IF EXISTS student;
        CREATE TABLE student (
        id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
        sn INT UNIQUE,
        name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
        qq_mail VARCHAR(20)
        );
        

        可以用auto_increment

        -- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        

        1.6 FOREIGN KEY：外键约束

        外键用于关联其他表的主键或唯一键

        CREATE TABLE classes (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        name VARCHAR(20),
        `desc` VARCHAR(100)
        );
        

        DROP TABLE IF EXISTS student;
        CREATE TABLE student (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        sn INT UNIQUE,
        name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
        qq_mail VARCHAR(20),
        classes_id int,
        FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
        );
        

        1.7 CHECK约束

        drop table if exists test_user;
        create table test_user (
        id int,
        name varchar(20),
        sex varchar(1),
        check (sex ='男' or sex='女')
        );
        

        二、新增

        DROP TABLE IF EXISTS student;
        CREATE TABLE student (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        sn INT UNIQUE,
        name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
        qq_mail VARCHAR(20),
        classes_id int,
        FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
        )
        

        DROP TABLE IF EXISTS test_user;
        CREATE TABLE test_user (
        id INT primary key auto_increment,
        name VARCHAR(20) comment '姓名',
        age INT comment '年龄',
        email VARCHAR(20) comment '邮箱',
        sex varchar(1) comment '性别',
        mobile varchar(20) comment '手机号'
        );
        -- 将学生表中的所有数据复制到用户表
        insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;
        

        三.查询

        3.1查询

        

        写俩个

        //数学成绩总分
        SELECT SUM(math) FROM exam_result;
        -- 不及格  
        SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
         
        3.2.GROUP BY子句
         
        代码如下（示例）：
         
        create table emp(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20) not null,
        role varchar(20) not null,
        salary numeric(11,2)
        );
        insert into emp(name, role, salary) values
        ('马云','服务员', 1000.20),
        ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
        ('孙悟空','游戏角色', 999.11),
        ('猪无能','游戏角色', 333.5),
        ('沙和尚','游戏角色', 700.33),
        ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
         
        查询每个角色的最高最低工资
         
        select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
        select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
        having avg(salary)

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